Appearance
Computer Vision - Компьютерное зрение
Компьютерное зрение (Computer Vision) — это область искусственного интеллекта, которая занимается созданием алгоритмов и технологий, позволяющих компьютерам "видеть" и интерпретировать визуальную информацию из окружающего мира. В основном это достигается с помощью анализа изображений и видео, полученных с камер или других устройств захвата.
Основные компоненты и задачи компьютерного зрения:
Обработка изображений:
- Предварительная обработка: Улучшение качества изображения, удаление шума, изменение контрастности и яркости.
- Фильтрация: Применение различных фильтров для выделения нужных деталей, например, границ объектов.
Распознавание объектов:
- Классификация изображений: Определение категории объекта на изображении (например, кошка, собака, автомобиль).
- Детектирование объектов: Обнаружение и локализация объектов на изображении (например, нахождение всех лиц на фотографии).
- Сегментация изображений: Разделение изображения на области, соответствующие разным объектам или частям объектов.
Анализ движений и отслеживание:
- Оптический поток: Изучение движения пикселей между последовательными кадрами видео.
- Отслеживание объектов: Непрерывное слежение за объектом на протяжении нескольких кадров видео.
Распознавание и анализ лиц:
- Детектирование лиц: Обнаружение лиц в изображениях или видео.
- Распознавание лиц: Идентификация конкретных лиц среди множества.
- Анализ выражений лица: Определение эмоций или состояния человека по выражению его лица.
3D-визуализация и реконструкция:
- Стереозрение: Использование двух или более изображений для создания 3D-модели сцены.
- Реконструкция объектов: Восстановление 3D-формы объектов из 2D-изображений.
Применение компьютерного зрения:
Автомобильная промышленность:
- Системы помощи водителю (ADAS): Распознавание дорожных знаков, пешеходов, других автомобилей.
- Автономные автомобили: Навигация и принятие решений на основе визуальной информации.
Медицина:
- Анализ медицинских изображений: Обнаружение опухолей, анализ рентгеновских снимков и МРТ.
Безопасность и мониторинг:
- Системы видеонаблюдения: Обнаружение подозрительной активности, распознавание лиц.
- Биометрия: Идентификация по отпечаткам пальцев, радужке глаза и другим биометрическим данным.
Производство:
- Контроль качества: Автоматическое обнаружение дефектов в продуктах на производственной линии.
- Робототехника: Навигация и выполнение задач с помощью визуальной информации.
Развлечения и медиа:
- Дополненная реальность (AR): Наложение виртуальных объектов на реальный мир.
- Видеоигры: Обнаружение движений игрока и взаимодействие с виртуальной средой.
Технологии и инструменты:
- Нейронные сети и глубокое обучение: Современные методы, такие как сверточные нейронные сети (CNN), значительно улучшили результаты в задачах компьютерного зрения.
- Фреймворки и библиотеки: OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras — инструменты для разработки и обучения моделей компьютерного зрения.
Компьютерное зрение продолжает быстро развиваться, открывая новые возможности для автоматизации, улучшения безопасности и создания инновационных продуктов в различных областях.
Canny Edge Detector
https://colab.research.google.com/drive/1VkYIW_PGimlK7YBIoBmUYLHkD7-dAJZq#scrollTo=4H5d1dqV2w3K